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聚合企业信用资源,传递企业信用能量
让失信者寸步难行,让守信者一路畅通
信用是一种财富,是自身价值代表,其实质是获得信任的资本。随着我国社会信用体系建设的不断完善,有无偷税漏税不良记录,是否为员工按时缴纳保险,有没有安全生产事故……这些信息都将成为企业信用的判断依据。
近年来,大数据、云计算等互联网技术的不断发展,让互联网与现实社会的联系越来越紧密。大数据技术让企业线上线下的信用行为数据实现整合和共享。可以预见,未来大数据技术对征信业务的渗透性将会越来越强:未来的征信业将以大数据分析系统为平台,利用大数据挖掘技术,促成征信业建立全新的风险控制体制,对客户信用信息进行深度挖掘,实时监控,防范潜在的信用风险。大数据使征信数据来源呈现多元化、多层化和非结构化的特点,更加全面和真实地反映信息主体的信用情况。 “大数据征信”的威力日渐凸显。
中国征信系统建设从信贷征信起步,却又不局限于信贷征信。与传统征信不同,大数据对征信的促进表现在数据来源多元化与评估模型多样化,并由此带来征信效率提高与成本的下降,从而为市场经济活动提供全方位、多样化的征信服务。在不久的将来,企业的所有行为都将成为信用评判的关键变量,征信产业链相关公司都将受益匪浅。
对于征信行业来讲,大数据的多层面不同需求正在促进大数据征信运用更加多元化。以绿盾全国企业征信系统为例,绿盾征信通过依法采集企业的银行信贷信息、企业运营信息、交易对方评价信息、行业评价信息、,录入了近7000余万家企业近10亿多条信用信息,其中数据采集包括证券数据、保险数据、商业信用数据、消费交易数据和公共事业缴费数据等,通过采集、整合、归类、加工、分析企业全面的信用数据,让公众更全面的认识企业的信用状况和未来发展趋势。
随着大数据时代的来临,选择大数据征信,用海量的数据,用前沿的分析技术来进行信用评价,能够帮助金融机构、企业、消费者更好的进行风险评估。在可以预见的未来,大数据技术会全面接入征信系统,企业的所有的数据都会纳入征信系统。完善的大数据征信体系将给企业发展带来极大的便利,金融信贷、招投标、商务合作、市场营销等都将成为大数据征信应用的广袤天地。
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