近日，世界人工智能大会在上海举行。作为大会绝对主角和焦点的人工智能，在新基建、5G的加持下，进入深度产业应用和落地阶段的爆发期，人工智能正迅速成为中国新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。对当前新时代的传统企业来说，这是一个信仰与怀疑并存的时期。如何通过新技术为传统制造业赋能，同时推进AI的商业落地，是这个时代命题。
在这其中，做人工智能的公司需要跟传统产业深入磨合，就像爬山时要走稳每一步、摸清每一块石头一样，虽然过程繁琐但却是必不可少的。
方向：去哪座山？
工业作为实体经济的主战场，工业智能的发展，是关乎整个国民经济的大事，尽管工业机器人增长迅速且巨头林立，但是因整个工业构成的特殊性，整个工业智能化仍然处在探索尝试的阶段。
如此一来，摆在行业面前的问题，依然是它亟需人工智能技术进一步解放人力繁重、反复的工作，人工智能的价值也正在于此。当然，对于整个行业而言，AI的价值可能并不仅止于此。
工业机器人擅长做重复工作，但在环境持续变换的情况下，机器人需要不断适应自己感受到的新环境，因此，提高机器人的易用性与智能性是新一代智能机器人的关键目标。
为工业机器人本体赋予视觉与触觉的感知能力，简单来说，就是让工业机器人“更像人”。通过深耕人工智能、3D视觉、力控等核心技术，库柏特推出了植入机器人学习算法模型的工业机器人智能操作系统（COBOTSYS）——为工业机器人装上智慧的“大脑”，让它真正像人一样具有判断感知能力。该系统可以简单快速有效的集成力传感器、视觉传感器、触觉传感器等多模态传感信息，对工艺进行智能化学习，彻底改变机器人难以使用的问题。
该系统具有统一的可视化编程环境，统一的多任务表达框架，即插即用的机器人和传感器，自主运动规划、智能力控、机器视觉等，内置常见场景的解决方案，迁移简单。
业务：走哪条路？
当每一位创业者、变革者拿起AI叩响工业之门时，扑面而来的是前所未有的挑战：“鱼”（具备柔性）与“熊掌”（具备速度）兼得的技术难度、行业知识的屏障、数据匮乏、传统企业信任等，当然，这些最终落到了场景应用上。
AI落地需求广泛，如何鉴别出真需求？而且，满足这一需求的过程必须产品化，可标准化复制。因此，结合技术成熟度与市场判断，选择合适的“主战场”成为关键。
在AI落地的流程中，每一个环节都值得推敲，场景选择、与大量行业专家沟通合理定义问题的边界等都是要面对的，趟过无数坑后，库柏特做的一个艰难决定便是做什么、不做什么，回归把握终端客户与市场的真实需求，实现机器人系统的产品化和规模化，真正创造价值的初心。
具体到一个场景，以药房自动化为例，根据医院当前运行管理需求及智慧化、数字化需求，库柏特对门诊药房进行智能升级，将药房布局与自动化设备结合，将人工智能与3D视觉结合，在原有药房自动化设备的基础上不断创新，研发出了智能二级库、自动药品补发一体机及基于AI的视觉复核系统。
智能二级库连通药品补发一体机，可24小时不间断补药，全程自动化进行运输，实现药品库存的实时管理，同时全球首创的智能机器人补药系统使用先进的智能机器人和3D视觉给发药机自动补药，达到机器人自动完成补药，可实现650盒/小时行业内最快上药速度，而基于AI的视觉复核，利用人工智能视觉系统，对药品进行整处方自动复核，效率达到>600处方/H。该解决方案实现医院药房存储输送一体化，在全面实现药房闭环管理上迈出了大胆探索的一步。
以香菇分拣为例，早期并无数据积淀，需要算法工程师现场采集一个个香菇数据，并进行标注，而且数据标注的专业性也相当高，此外，香菇特征很丰富，每个厂家的分类标准也不同，这对算法带来很大挑战，并且这样一个实时性高的场景，对于算法的稳定性、决策的实时性也有更高要求。
目前库柏特的香菇智能分选系统通过视觉识别装置自动进行香菇的品级分选，并且挑出产品中的不良品，全程自动控制，性能稳定可靠，识别精度及工作效率高。结合这一场景的特性，已能够实现规模商用。
以上只是库柏特在落地应用路上的部分探索，经过实践经验的不断积累，库柏特不断围绕客户需求做加法，提升更高品质的应用，实现价值落地。
在这场AI的竞赛上，库柏特更像是一家“正在爬山”的科技公司，在技术转换为应用的道路上，一步步往上爬，爬上“峰顶”，并最终将新技术赋予传统行业，“落地”创造新发展。这个过程不仅仅需要企业把握机遇的手段、在热浪中回归创业的初心，也需要传统行业给予更加开放怀抱，才能共同创造价值。
